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金標準|科學公正(查看)-江蘇蔬菜水果檢測

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具體來講,一方面要求食品在出廠前經過工序嚴苛的安全質量檢測,所有達不到標準的食品產品無法出廠投入市場;另一方面,食品企業需要對食品產品加工原料做好檢測,避免一切高污染、低質量的原料投入生產環節,從根本上把控食品產品質量。不過,完全靠企業自覺檢測難以確保食品安全,所以職能部門需要做好對食品企業的監管工作,同時開通舉報渠道,鼓勵更多民眾參與到食品企業生產的監督工作中來。









圖像分割算法是用于農產品光電檢測分級分類的基礎任務,傳統算法的優勢在于結構簡單,,但對復雜環境的適應性較弱。深度學習方法受到環境影響較少,但需大量樣本支持,如何正確的獲取樣本,以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問題。在實際使用中,深度學習由于性能問題尚無法完全取代傳統算法,使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。

原子吸收光譜法簡稱AAS是一種儀器分析方法,主要與用于無機元素的分析的原子發射光譜法相輔相成,通過吸收光線的減弱情況來準確計算出樣品中該元素的含量,具有檢出限比較低、靈敏度高、準確度好等優點,是對無機化合物元素進行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品,用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量,其相對標準偏差為1。1%~7。7%,加標回收率也取得了滿意的結果。

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